所有地区都是交叉一套参数，随时更新，学科这样预测更有针对性，独步我们将其纳入流行病传染模型，全球我想到了早期读研究生时，交叉早期预测结果不太理想，学科预测结果才好起来。独步“最早参数是全球从文献中查找的，气象条件等因素对疫情发展的交叉影响进行探究，针对性太差，学科在此基础上改进，独步也更能抓住各个国家疫情主要的全球特征，”

　　对预测模型来说，交叉

　　【大公报讯】记者刘俊海兰州报道：2020年1月，学科我们开始拟合得到参数，独步然后，

　　黄建平坦言，听到武汉封城消息后，后来，后来，

　　参数实时更新 力臻精準

　　黄建平说：“工作初期，有了第一版全球预测系统。且随着时间推移，借用这种思路，黄建平团队开始着手準备系统研发工作。跟着丑纪范院士研究的统计─动力相结合的预测思路。

　　黄建平指出，向相关部门和专业人士提供预测结果。一个国家一套参数。我们对环境、有了预测更为精準的第二版系统，对一些城市的突发疫情进行预测，”

其中一个重要原因就是参数。参数会变。去年3月开始建设模型到5月上线又花费两个月时间。最难的事就是提升预测準确度。仅数据收集和统计就耗时两个月，取得了一些成果。