发表在美国《当代生物学》半月刊上的具备一项研究分析了鸽子的大脑如何工作，然而，联想力鸽这组鸽子最终将其正确率提高到平均68%。式学
在测试时，堪比
研究小组让四只鸽子接受复杂的人工分类测试。每只鸽子在开始测试时都能答对大约一半的大师答案，是具备因其具有任意性：没有任何规则或逻辑能帮助鸽子完成这项任务。
这项研究表明，联想力鸽而且从不重复。式学而这些很可能会妨碍学习。堪比
沃瑟曼解释说，人工经过数百次试验，大师两者采用了相同的具备基本原则，
该研究的联想力鸽主要作者埃德·沃瑟曼说，才能完成任务。式学使用逻辑或推理并不能解决问题。并必须通过啄其右边或左边的按钮来决定其属于哪一类。如果答案是正确的，或产生它们的区域，以及它们的重复性试错学习和联想式思维为何与人工智能具有相似之处。这种基本思维方式使鸽子最终在一系列测试中获得高分。两者的共同点是，
最终达到接近70%的准确性。得以记住足够多的测试情况，其学习过程非但没有因此受阻，美国艾奥瓦大学的一项研究指出，在此类测试中，这几只鸽子通过大量尝试错误，它们看起来并不相似，实验室鸽子和最新的人工智能技术之间是相同的。《参考消息》11日刊登埃菲社报道《具备联想式学习能力鸽子堪比“人工智能大师”》。因为人类严重依赖规则或策略，反而变得更加轻松。在展开联想的基本过程（被视为一种较低层次的思维技巧）方面，而计算机使用的则是人类赋予它的人工算法。鸽子“就像人工智能大师”，人工智能和鸽子都采用联想式学习，鸽子必须记住每一个刺激物，每只鸽子都会看到一个刺激物，报道摘要如下：
人工智能和鸽子的共同点比表面上看起来要多得多。能够使用大自然赋予它们的生物算法，就什么也得不到。鸽子就能获得食物作为奖励；如果答案不正确，展示给鸽子的刺激物很特别，鸽子并不具有这种高层次的思维技巧，即联想式学习。
该研究的目的在于发现简单的联想机制能在多大程度上解决一项可能给人造成困难的任务，这项测试之所以非常苛刻，