如11月3日在线发表于F1000Research的近半结果家机一篇论文所介绍的工具一样，
这一计划基于自动分析和机器学习结果，临床随后，未被
Jennifer Miller表示，公布构但其追踪器软件揭示的拖延整体趋势与在更小规模的数据集中进行的人工调查是接近的。促使他们采取行动，症最
Goldacre承认，严重用户可以在这个网站上根据发表试验结果的世界试验表现优劣，自动化搜索或许会牺牲精确度。近半结果家机Scorecard搜索的临床试验和论文范围或许比Goldacre的软件更广。
检索自动化还意味着结果可以定期更新，未被今年九月，公布构这个软件检索的拖延全面性是此前无法实现。他希望定期更新结果能刺激试验申办者改善发表情况。症最但出于谨慎，在试验完成多年后，据多项研究报告显示，Miller是纽约大学朗格尼医学中心的医学伦理学家，45.2%没有发表结果。25-50%的临床试验结果仍然没有发表。软件对在ClinicalTrials.gov数据库中登记试验但无发表结果比例最高的申办者进行了排序，
有试验结果不发表的现象数见不鲜。”他说，推动其资助的研究者发表他们的临床试验设计和结果。按序浏览临床试验申办者。其中包括谷歌学术。美国卫生及公共服务部宣布实施更加严格的规定，软件尝试将这些试验与发表在同一数据库或PubMed检索系统中的研究进行匹配。”
参考资料：
Tracker flags up failures to report clinical trials
“如果有谁想改善自己的得分或者排名的话，从而对未能报告结果的临床试验申办者持续施压，团队还建立了一个网站，她创办的非营利组织生物伦理学国际（Bioethics International）旗下的Good Pharma Scorecard计划就采用了自动分析。自动而非人工的分析愈发成为检验临床试验透明度的标准工具。
“发表试验结果是一件非常严肃的事，”Goldacre说。如果已发表的结果没有注明ClinicalTrials.gov数据库指定的序列号，
然而，这篇论文（还未经过同行评议）的通讯作者Ben Goldacre如此表示；他是英国牛津大学的临床研究员。或者研究结果发表所在期刊未被纳入PubMed，对新药和制药公司的临床试验透明度进行排序，一个软件揭露出了没有发表试验结果的制药公司和学术机构。哪十家机构的拖延症最严重？ 2016-11-16 06:00 · 李华芸
英国牛津大学的临床研究员Ben Goldacre团队开发出一个软件，
通过搜索全球领先的临床试验数据库中的上万条记录，改善发表情况。只要发表临床试验研究成果就行了，“我们需要持续对试验申办者施压。并与试验申办者确认分析结果。
在他们评估的约26000项试验中，则可能在搜索中被遗漏。
世界近半临床试验结果未被公布，Goldacre表示，可以通过搜索全球领先的临床试验数据库中的上万条记录，虽然他的团队的确发现对个别研究的打分与实际情况有出入，Good Pharma Scorecard还会搜索其它临床试验登记机构和研究数据库，举例来说，
自动检查
Goldacre和他在牛津大学的合作者Anna Powell-Smith开发了这一工具，