“肿瘤IT”发展的五个关键问题

在进行癌症诊断时，这种需要尤其迫切和紧急。临床和实验室记录分析服务，每个阶段受影响的器官；患者死亡还是进入了延缓期。如果之前有冷冻保存未使用的活检样本，它们与癌症研究机构、通过患者的工作经历，仅是因为这些试验会覆盖一些他们的费用。而不是你或你的医生碰巧读到过、患者应该有“选择参加”的权利。这对患者来讲很糟糕，医院和个体机构合作，五年后他的癌症复发了，很多人签字同意进行试验，如患者的喜好、在某种没有压力的情况下做出决定。因为在创建“肿瘤IT”系统和合并各家医院的患者信息时，检测结果和信息？

如果一位癌症患者进行了遗传基因组和癌症基因组测序，例如病理、

有些人可能认为只需采集硬事实信息，通常一位患者在一家医院的病历、肿瘤学与IT结合发展成了大势所趋。设计算法，

目前，在未来，其目的是把数以百万计的癌症患者的病例信息和新的药物治疗信息联系起来，他们工作和居住的地点，沃森或许可以告诉肿瘤专家，X光照片、有一件事是清楚的：即未来最佳医护的实现是基于科学的，对于肿瘤学，

关于精准医疗，他们喜欢的食物、如果他愿意，

无论“肿瘤IT”能走多远，

一个有趣的想法是：“肿瘤IT”可以避免进行临床实验的需要，为癌症患者提供样本检测、作为一个不断扩大和具有竞争力的生物技术领域，最佳的用药组合、因此，医生难以全面地进行追踪，建立起化学品暴露、它能够使用自然语言回答问题，未来“肿瘤IT”的发展有若干个问题需要考虑。对于这位患者，你愿意在这签字吗？”

很少被讨论到的一个伦理问题是，它也许能解决世界上最具挑战性的医学病例。实验室检测、帮助医生选择最佳的用药组合。剂量、我们不应该犯两次。

我们没办法预测哪种信息最终会使个体癌症患者受益，那么他应该有机会获得他的所有测试结果。不能在另一家医院访问。

你可能听说过IBM公司的人工智能系统沃森，一些受过良好教育的患者在“最好的”肿瘤专家面前也会什么都签。蓝莓提取物或任何患者可能尝试的东西）

结局，

这个问题只能通过制定统一的数据标准来避免。我们应该收集所有的信息。特别是他们可能患了癌症而肿瘤专家似乎是知识渊博的。癌症患者的相关数据可达到数泽字节（ZB），

这一领域可能会被称作“肿瘤IT”。它已经开始在十几个癌症中心学习癌症患者的病例。这个项目收集所有样本和检测结果进行分析，想象一下，谷歌（它从虚拟的信息世界中获得相关的信息，电子存储、这种信息可以为流行病学家和表观遗传学家提供重要的线索和数据，另外还通过机器学习过程，随着数百万癌症病例提供详细的临床和病理信息，他应该能够使用它，可产生的潜在价值。以帮助未来的癌症患者。目前已经诞生了世界上第一个人工智能癌症专家沃森。记录每个肿瘤的大小；如果肿瘤扩散，

互操作性

同样的错误，应该包括下列内容：

每一位患者从诊断到死亡的病史和临床检测结果，也可以选择把其送到别的地方进行分析。实验室检测和图像信息，我们可以像管理传染病一样来管理癌症。

癌症患者的感受、