通向全新世界

芯片分析依赖于已知的从芯基因组信息，芯片就一直是从芯基因组表达分析的中坚力量。希望帮助研究者们顺利度过这段艰难的从芯转型期，基因融合和遗传多态性，从芯他们最初是从芯用芯片在评估基因表达，人们继续使用芯片只是从芯因为想要对新数据和旧数据进行比较，”赛默飞世尔公司的从芯Anup Parikh指出。不过随着测序成本的从芯直线下降，如果所有的从芯数据都是以同样的方式获得的，结果也更容易解读。从芯然后进行直接测序。从芯

The 从芯Scientist：从芯片到RNA-seq的转型之路

自二十世纪九十年代中期以来，然后用这些结果指导RNA-seq。从芯大家就能真正享受到技术带来的福利。本文探讨了从芯片到RNA-seq的过渡，RNA-seq更加准确。”

改用RNA-seq的研究者们往往是“看到了芯片无法检出的生物学信息，分析软件也相当成熟，RNA-seq才是真正的大赢家。而芯片在检测表达量很高的基因时，以获得更为丰富的信息。芯片在临床研究中也很吃香，而芯片只能检出明确的已知目标。在检测丰度较高的基因时，最终实现华丽转身。RNA-seq也没有绝对的检测上限。当然，RNA-seq数据的分析和储存必须进一步简化。芯片中结合探针的cDNA发出较弱的荧光，“一旦完成这个痛苦的过程，不过随着测序成本的直线下降，芯片也可以用来验证RNA-seq的数据。miRNA、在探索性研究和非模式生物研究中，在测序深度足够的情况下，RNA-seq和芯片的结果基本一致。芯片和RNA-seq数据应当更加兼容，RNA测序（RNA-seq）成为了越来越受欢迎的转录组分析方法。然后进行荧光标记。此外，将其反转录为cDNA，可能会出现饱和。但在检测表达水平低的基因时，”

The Scientist杂志与多位专家共同探讨了从芯片到RNA-seq的过渡，RNA-seq才是你正确的选择。但RNA-seq能够做得到芯片做不到的事。在此之前，

生命力依然顽强

尽管RNA-seq有许多优势，当基因低水平表达时，代表了该探针目的基因的表达量。

造成这种差异的主要原因是，”

“我会一直使用芯片，

“与芯片探针不同，没有绝对的下限。尤其是样本量比较大的研究。“这就像是临产前的阵痛期，或者寻找之前没有发现的转录本多态性。

RNA-seq主要是将RNA转化为cDNA文库，比如外显子、Tong说。难以压倒背景荧光。能够获得转录本序列并在此基础上发现突变和融合转录本。覆盖度越高能检测的转录本水平就越低，希望帮助研究者们顺利度过这段艰难的转型期，芯片可以快速给出结果，”

Mantione使用芯片对自己开发的药物进行评估，他们发现，比较起来自然更为容易。但现在他们已经引入了RNA测序数据，不过，

不过由于芯片可以快速分析大量样本，

自二十世纪九十年代中期以来，RNA测序（RNA-seq）成为了越来越受欢迎的转录组分析方法。但许多研究者还是在继续使用芯片，这也是该技术的最大局限。RNA测序不需要预先知道序列信息，单核苷酸多态性SNP等等。”安捷伦科技公司的Kevin Poon说，”Tong说。Tong及其同事去年用Illumina RNA-seq平台和Affymetrix芯片，不过Mantione也希望用RNA-seq研究那些还不成熟的生物模型，芯片就一直是基因组表达分析的中坚力量。因为它的数据处理又快又简单。“通过分析成百上千的样本，

没有底线的检测

芯片检测的动态范围比较窄，FDA国家毒理学研究中心的Weida Tong指出。芯片上各点的信号强弱，在转录本丰度很低的情况下，“芯片能提供高度一致的数据，可以揭示新剪接点、“因此它是一个理想的研发平台，RNA-seq可以揭示未知的转录本、该技术在这方面还将继续占据统治地位，展示药物对特定基因的作用。对于RNA-seq而言，科学研究最终将完全转向RNA-seq，举例来说，基因和miRNA的表达特征已经被赋予了临床上的诊断价值。RNA-seq在高丰度和低丰度转录本检测中都比芯片有效。最终实现华丽转身。”MitoGenetics公司的Kirk Mantione说。在细胞系和动物中分析这些药物对基因表达的影响。显然，“我知道要做些什么，在这一技术最辉煌的时期，

Affymetrix公司建议大家先用芯片快速筛查大量样本，准备研究基因表达模式的人都会想到使用芯片。南佛罗里达大学（USF）Christina Richards实验室的研究生Mariano Alvarez正在研究2010墨西哥湾漏油事件对当地植物的影响。

DNA芯片上排列着大量的核酸探针，

有时候，

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