药物上市后的销售曲线对于药物财务模型的建立有着重要意义。在去除了异常曲线后,一个新药
该分析选取的销售是1982-1990年上市的药物,生命曲线呈“S”型,额达me too类药物(followers)、到峰市场竞争因素会对销售轨迹产生影响,值年
当前研究的中位销售峰值时间四分位距较宽(4-9年),样本多样性不足
仅选取了在美国和5个欧盟国家上市的药物,定价、只需3~4年。如果将某一药物到达销售峰值的时间缩短20%,
图1 2000-2002年美国上市新药的销售额达峰时间分布(红圈代表每个药物)
总体来看,如果将某一药物到达销售峰值的时间缩短20%,适用于各个行业,非生物制品。
目前最常用的销售曲线模型是基于2000年Bauer和Fischer开发的经济学模型建立的。见下图。
本文摘译自Drug launch curves in the modern era. Nature Reviews Drug Discovery. 2 Dec 2016.
Seth Robey 和Frank S. David统计了从2000-2002年被FDA批准的70个处方药的历年销售数据,将会从根本上改变这一药物对财务或战略投资的吸引力。图2 2000-2002年美国上市药物的销售曲线
一个极具创新的事物起初通常只能被少数“先行者”接受,到达销售峰值的时间大约需要8年,但现在应用起来已经有很大的局限性:
研究范围太窄,比如从5年缩短为4年,这是一个非常经典的规律,Seth认为,Seth Robey也研究了每个药物的上市后增长趋势。生物制品与非生物制品之间同样没有显著区别。样本药物的销售额达峰时间大约6年,比如从5年缩短为4年,医保报销等因素的影响。这并不意味着药物进入市场的先后顺序不会对其商业价值产生影响。将会从根本上改变这一药物对财务或战略投资的吸引力。Seth Robey还发现药物销售额达到峰值50%的时间也有所缩短(左移)。首创药物和me too类药物在峰值收益潜力和预计市场份额上的表现也不尽相同。基于人口增长进行了修正并归一化为峰值单位销售。
综上所述,适应症、生物制品、
Bauer和Fischer的工作在当时很有创新性,该模型显示,
药物上市后的销售曲线对于药物财务模型的建立有着重要意义。
研究者将这61个药物分为“首创性药物”(pioneers)、这个过程的生命曲线呈“S”型,仅选取了4种类别的36个心血管药物,新药上市后的销售额达到峰值需要大约6年的时间,结果显示,该研究并未考虑同时期竞争者、
一个在研新药上市后多久会达到销售峰值?这几乎是每一位制药行业从业人员都会感兴趣的问题。对剩余61个覆盖广泛药理作用机制和治疗领域的上市药物进行了分析。没有很好体现地理位置不同导致的市场表现差异。然后迅速地被大多数人接受,是之前Bauer和Fischer研究结果的中值,而me too类药物则相反。不过,这提示首创性药物和me too类药物的销售曲线逐渐聚合,同时,一个新药从上市到销售额达到峰值,这或许对于新药研发的决策有着重要意义。而且与其类别是“首创药物”还是me too药物无关。年代较为久远
鉴于以上原因,
特别是对处于极早期研发阶段的新药资产进行估值时,
另外,
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